从“绿电直供”到“算电协同” ——呼和浩特破解算力稳供难题

　　凌晨的和林格尔新区，数万张GPU加速卡高速运转，持续承载大模型训练、智能推理和数据处理等任务。支撑这些计算的电力，不少来自数十公里外的风机和光伏板。受气象条件等影响，风时强时弱，光时有时无，新能源发电无法始终保持稳定，承载大模型训练的GPU集群却需要7×24小时不间断供电。

　　一边是随气象条件动态起伏的新能源发电量，一边是全年无休、持续刚性的算力负荷需求，两条节奏迥异的曲线，在呼和浩特迎来精准适配的破解路径，能源侧根据风光出力动态调整供电，储能吸收和释放电量，算力侧优化部分可调任务，公用电网承担稳定保障，推动新能源与算力从简单的供电与用电关系，走向更深层次的算电协同。

　　从数亿度电看人工智能时代的新命题

　　一座智算中心一年需要多少度电?中国移动呼和浩特智算中心给出了一个直观答案。2025年，该中心耗电量达8.5亿度，电费支出约2.9亿元，电费占总运营成本的70%以上。随着大模型参数持续增长、训练推理任务日益繁重，算力基础设施正在成为新的高耗能领域。

　　电力从哪里来，直接影响算力成本和绿色水平。传统数据中心多依靠常规能源供电，碳排放强度高、绿色属性薄弱;发展绿色算力，则要求将风电、光伏等清洁能源更多引入算力基础设施，降低服务器运行所消耗的每一度电的碳排放。

　　绿色算力的需求正在快速增长。中国移动呼和浩特智算中心2025年通过绿电直供和电力市场中长期协议购买绿电7.5亿度，绿电占比达88%。今年上半年，内蒙古电力集团经营区域算力行业用电量达48亿千瓦时，同比增长79%，市场化交易电量占比超80%，绿电占比超70%。

　　算力规模越大，对供电稳定性的要求也越高。风电、光伏清洁低碳，出力却无法完全按照计算任务的节奏变化。今年以来，呼和浩特全市用电负荷峰值达到488万千瓦，新能源出力峰值达204万千瓦。如何提升绿色电力消纳能力，缓解新能源出力与用电需求之间的时间差，成为算电协同需要破解的课题。

　　绿电直连直达构建风光储一体化供电链路

　　和林格尔新区的旷野上，巨型风机迎风缓缓转动。中国华电集团有限公司风光储电站里，风机叶片每转一圈，便生成12度绿电。这些电力通过一条41公里长的专用供电通道，优先送往和林格尔新区的数据中心。从风机、光伏板到GPU机柜，绿电的流动路径在这里被大幅缩短。

　　承载这条高效链路的，是中国华电集团有限公司建设的全国一体化算力网络和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目。项目建设30万千瓦风电、6万千瓦光伏，并配套6.48万千瓦/25.92万千瓦时(18%/4h)储能系统，相当于给算力中心配套建设了一套“风+光+储”一体化绿色能源供给体系。这套体系中，风电、光伏构成绿色电源，专用线路和变电设施负责输送，数据中心形成稳定的大规模用电负荷，储能负责平衡出力变化，电力最终驱动大模型训练、推理和数据处理。

　　整套体系直接连通发电端和算力负荷端。该项目新能源侧建设110千伏升压站，将风电、光伏发出的电汇集升压后，通过110千伏线路接入雅达牧变电站;在负荷侧，中国移动、中国电信、并行科技、中数云科等数据中心同步建设110千伏用户站。两条110千伏专用线路构成面向算力负荷的绿色供电通道。专线之外，还有公共电网提供保障，通过“多用户集中直供+公网托底保障”模式，新能源出力充足时，数据中心优先消纳本地绿电;风光供给不足时，公用电网及时补充，保障服务器和GPU集群连续运行。

　　对算力企业而言，这是实打实的成本优势。该项目一期每年可提供约7.6亿度绿电，到户电价可控制在每度0.36元左右。智算中心一年用电数亿度，一度电几分钱的价格变化，最终都会被放大成显著的算力成本差异。

　　以智能调控托举全天候绿色算力

　　绿电产出随气象条件波动，算力任务随业务需求变化必须全天候在线，二者的节奏天然错位，中间需要一套体系来弥合。

　　在内蒙古华电新能源智慧运营中心，大屏上风电、光伏、储能和算力负荷数据实时刷新，这是和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目搭建的能源与算力协同调控平台。该平台以毫秒级速度采集风电出力、储能状态和算力负荷等实时数据，结合新能源功率预测和负荷需求预测，快速生成最优功率分配方案，并联动相关设备执行，风光储荷算由此拥有了统一调度的“神经中枢”。

　　平台首先解决的是电力侧的波动。当光伏大发、风电充足时，引导储能充电、算力负荷多用电;绿电紧张的时段，储能放电补缺口，离线算力任务暂缓;功率流向同步受控，防止富余电力倒送公共电网，使发电、储能和负荷尽量维持协调运行。和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目配套的6.48万千瓦/25.92万千瓦时储能系统，具备连续4小时调节能力，为风光短时波动留下缓冲空间。

　　除了电力设备参与调节，部分算力任务本身也具有弹性。人工智能对话、在线推理等实时任务需要持续响应;模型训练、数据清洗、部分离线推理和数据处理任务，对具体运行时点相对宽容。智算中心处于非满载状态时，可以结合绿电供应情况，对这部分任务进行优化安排。新能源供应充足，柔性计算任务可以适当增加，提高绿电利用效率;新能源供应收紧，部分非实时任务可以调整运行节奏，储能和公用电网共同承担供电保障。

　　至此，算电协同不再是能源侧单向寻找负荷。能源系统开始感知算力需求，算力系统也能够响应能源变化，风光储网荷算被纳入同一个动态协同体系。

　　从旷野风机叶片转动，到GPU集群高速运行，一度绿电历经发电、输送、储存、调节和计算，最后化作模型训练、智能推理和数字服务的核心生产力。呼和浩特正以全域算电协同创新，探索出一条绿电就近消纳、算力绿色低碳、产业高效增值的全新发展路径，让绿色算力持续赋能数字经济高质量发展。

　　来源：呼和浩特日报